有点标题党的嫌疑，实际是介绍如何使用 R 绘制 heatmap 的文章。
今天无意间在Flowingdata看到一篇关于如何使用 R 来做 heatmap 的文章（请移步到这里）。虽然 heatmap 只是 R 中一个很普通的图形函数，但这个例子使用了2008-2009赛季 NBA 50个顶级球员数据做了一个极佳的演示，效果非常不错。对 R 大致了解的童鞋可以直接在 R console 上敲
？heatmap
直接查看帮助即可。
没有接触过 R 的童鞋继续围观，下面会仔细介绍如何使用 R 实现 NBA 50位顶级球员指标表现热图：
关于 heatmap，中文一般翻译为“热图”，其统计意义wiki上解释的很清楚：
A heat map is a graphical representation of data where the values taken by a variable in a two-dimensional map are represented as colors.Heat maps originated in 2D displays of the values in a data matrix. Larger values were represented by small dark gray or black squares (pixels) and smaller values by lighter squares.
下面这个图即是Flowingdata用一些 R 函数对2008-2009 赛季NBA 50名顶级球员指标做的一个热图（点击参看大图）：
先解释一下数据：
这里共列举了50位球员，估计爱好篮球的童鞋对上图右边的每个名字都会耳熟能详。这些球员每个人会有19个指标，包括打了几场球（G)、上场几分钟（MIN)、得分（PTS)……这样就行成了一个50行×19列的矩阵。但问题是，数据有些多，需要使用一种比较好的办法来展示，So it comes, heatmap!
简单的说明：
比如从上面的热图上观察得分前3名（Wade、James、Bryant）PTS、FGM、FGA比较高，但Bryant的FTM、FTA和前两者就差一些；Wade在这三人中STL是佼佼者；而James的DRB和TRB又比其他两人好一些……
姚明的3PP（3 Points Percentage）这条数据很有意思，非常出色！仔细查了一下这个数值，居然是100%。仔细回想一下，似乎那个赛季姚明好像投过一个3分，并且中了，然后再也没有3p。这样本可真够小的！
最后是如何做这个热图（做了些许修改）：
Step 0. Download R
R 官网：http://www.r-project.org，它是免费的。官网上面提供了Windows,Mac,Linux版本（或源代码）的R程序。
Step 1. Load the data
R 可以支持网络路径，使用读取csv文件的函数read.csv。
读取数据就这么简单：
read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep=",")
Step 2. Sort data
按照球员得分，将球员从小到大排序：
nba <- nba[order(nba$PTS),]
当然也可以选择MIN,BLK,STL之类指标
Step 3. Prepare data
把行号换成行名（球员名称）：
row.names(nba) <- nba$Name
去掉第一列行号：
nba <- nba[,2:20] # or nba <- nba[,-1]
Step 4. Prepare data, again
把 data frame 转化为我们需要的矩阵格式：
nba_matrix <- data.matrix(nba)
Step 5. Make a heatmap
# R 的默认还会在图的左边和上边绘制 dendrogram，使用Rowv=NA, Colv=NA去掉
heatmap(nba_matrix, Rowv=NA, Colv=NA, col=cm.colors(256), revC=FALSE, scale='column')
这样就得到了上面的那张热图。
Step 6. Color selection
或者想把热图中的颜色换一下：
heatmap(nba_matrix, Rowv=NA, Colv=NA, col=heat.colors(256), revC=FALSE, scale="column", margins=c(5,10))
延伸阅读：
来自于kerimcan和krees这些人的讨论：
http://sekhon.polisci.berkeley.edu/stats/html/heatmap.html
http://enotacoes.wordpress.com/2007/11/16/easy-guide-to-drawing-heat-maps-to-pdf-with-r-with-color-key/
补充：
早上起来发现 David Smith 同样更新了博客。唉，这厮嗅觉也忒灵敏！哈哈
