在2008年,第一届中国R语言会议上,来自于艾瑞咨询的张翔为大家展示了一组极具震撼力的泡泡图,而这段视频便是Hans Rosling 在2006年 TED 上的演讲,讲述的是1956年-2006年之间各国间的经济发展变化。虽然个人认为泡泡图的实现的技术并没有太多技术含量,但惊讶于Hans Rosling大智若愚的演讲能力,甚至再看完五六遍之后,仍然还会被其感染。

再后来, Hans Rosling将这款数据展示产品卖给了Google,而Google又将其整合到Visualisation API 里,于是我们可以调用Google的API来使用这些有趣的图形展示功能。

更令人鼓舞的是:前不久,Markus Gesmann, Castillo两位老大,写了googleVis这个R扩展包,将Hans Rosling的泡泡图同R语言完美的整合在了一起:)

下面就是在R语言里,通过googleVis包,对我国2006年至今的货币供应量(M0、M1、M2)Motion Chart(将横坐标设置为time以后,点击Play)

碎碎念:从泡泡的跳动上看,央行投放的货币供应量(亿元)在2009-2011年间,增加的最为剧烈,当然这个时间段也是房价近十年间增长最为迅速的两年。而现在呢,房市开始限购,国内房地产市场已经撑不住超发的货币,因此广泛的通货膨胀开始蔓延。引用郎咸平的几段话:

我们近几年发了76.5万亿的货币,是GDP的2.5倍,而美国的货币量除上GDP只是0.6,只有我们的四分之一

唯一的解释只能是货币的购买力在下降,这就是经济学里的通货膨胀

最后,关于googleVis包的使用请移步至这里

 

今天在郑来秩那儿看到了一张Excel2007的绘图,用来对比实际完成情况和目标的差异,不多解释,原文请移步至这里

数据是这样的

季度 目标 实际 中间值 差异
第一季度 320 260 290 -60
第二季度 300 280 290 -20
第三季度 350 390 370 40
第四季度 300 380 340 80

最后的图形是这样的:

Excel2007不是很熟,不评论。对比R实现的结果及方式:

代码共11行,细节见这里

 

 

又是一个R不务正业的例子。

三天前,itux 在统计之都论坛上问到了如何做 Matrix67 博客上的平滑马赛克图,我是好事之徒,颠颠地跑去瞧了一眼。恩,蛮有意思的,而且非常黄,非常暴力!但比较悲剧的是我不会用Mathematica,只好用R实现了一下。

本来想标题改的彪悍一些——《一千二百个女人和我的故事》,想想还是算了吧,虽说是用了1200个漂亮女人组成了我的头像,但她们我一个也不认识,哈哈。

用的原图我就不贴了,实际上我是戴着眼镜的,马赛克平滑以后,不明显了。

最后是代码。非常简单,不到20行。大概所需要的时间:构思写代码1个小时,下载和整理图片时间长点,3个多小时(当然你本地资源和Matrix67一样丰富的话另说,哈)。

 

 

今天突发奇想:2008年,白天最长的一天是哪天?

答曰:2008-07-15

数据:http://www.time.ac.cn/serve/sun_time/bj.htm

可以看看每天的日出,日落时间。和想象的有些差距:

b

凭肉眼观察,日出与日落的时间是同向的,但并不是同步的。据说,地球自转的时间并不均匀,估计就是这个原因。

那关于白昼时间,直接参考下图吧:

a

PS:基本的统计信息没有做描述,观众们看个趋势好了!

 

Pie charts are a very bad way of displaying information.
from R-help

The pie chart is invented by Playfair in 1786.  Among statisticians, however, the pie chart is generally deprecated in favor of the bar chart, usually on the blief that judgments of relative areas or angles are more difficult than judgment of length. In Tufte’s (1983) view, for example, “the only design worse than a pie chart is several of them … pie charts should never be used”. The prevailing views and the results of influential studies by Cleveland & McGill (1984, 1986) continue to lead statisticians to hold the pie chart in disfavor.

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