今天在郑来秩那儿看到了一张Excel2007的绘图，用来对比实际完成情况和目标的差异，不多解释，原文请移步至这里。
数据是这样的
| 季度 | 目标 | 实际 | 中间值 | 差异 |
| 第一季度 | 320 | 260 | 290 | -60 |
| 第二季度 | 300 | 280 | 290 | -20 |
| 第三季度 | 350 | 390 | 370 | 40 |
| 第四季度 | 300 | 380 | 340 | 80 |
最后的图形是这样的：
Excel2007不是很熟，不评论。对比R实现的结果及方式：
代码共11行，细节见这里
六 282011
五 262009
5月份，KDnuggets 给出了近六个月用于实际数据挖掘（非评估）项目中使用的挖掘工具调查，共364个投票人。
-
SPSS （PA）和 SAS（BA） 没啥可说的，老牌的商业数据分析软件商，尤其是 SPSS，去年就是 KDnuggets 这项调查的第一位，SPSS 的销售常拿这个说事；
-
Excel（spreadshit），可进行“简单数据操作”的 MS 产品；
-
RapidMiner，比较流行的开源数据挖掘软件；
-
R ? 为数据分析而生的开源软件。说到这儿，我突然卡壳了，它能做的事情太多……。R 更贴近于数据的本质（继续鼓吹）～～
SAS、SPSS、Statistica 陆续增加了对 R 语言的支持，从这个角度来讲，这几大厂商自己都心虚了，几年后数据挖掘领域必定是 R 的天下。
原文：http://www.kdnuggets.com/polls/2009/data-mining-tools-used.htm
十 302007
Some of the data you want to use is writen in Excel by people who only knows how to write Excel spreadshits。
