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	<title>刘思喆 @ 贝吉塔行星 &#187; PASW</title>
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	<description>R 语言，数据挖掘，数据可视化</description>
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		<title>KDnuggets 关于数据挖掘软件的调查</title>
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		<pubDate>Mon, 29 Nov 1999 16:00:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>刘思喆</dc:creator>
				<category><![CDATA[数据挖掘]]></category>
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		<description><![CDATA[5月份，KDnuggets 给出了近六个月用于实际数据挖掘（非评估）项目中使用的挖掘工具调查，共364个投票人。 SPSS （PA）和 SAS（BA） 没啥可说的，老牌的商业数据分析软件商，尤其是 SPSS，去年就是 KDnuggets 这项调查的第一位，SPSS 的销售常拿这个说事； Excel（spreadshit），可进行“简单数据操作”的 MS 产品； RapidMiner，比较流行的开源数据挖掘软件； R ? 为数据分析而生的开源软件。说到这儿，我突然卡壳了，它能做的事情太多……。R 更贴近于数据的本质（继续鼓吹）～～ SAS、SPSS、Statistica 陆续增加了对 R 语言的支持，从这个角度来讲，这几大厂商自己都心虚了，几年后数据挖掘领域必定是 R 的天下。 原文：http://www.kdnuggets.com/polls/2009/data-mining-tools-used.htm 相关文章： Oracle数据库开始支持R语言 数据挖掘之R与SQL 史上最强悍的数据挖掘介绍]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>5月份，<strong><a href="http://www.kdnuggets.com/index.html">KDnuggets</a></strong> 给出了近六个月用于实际数据挖掘（非评估）项目中使用的挖掘工具调查，共364个投票人。</p>
<p><a rel="WLPP" href="https://ywp7qa.bay.livefilestore.com/y1m_nf0RdwkPKf4ZrLNcEIuDA4f-B79BwmOtL87-Yc0iEnxseNlKYrM2hnTBA7ouSjQjSGv_IDOMBcdUmZPgzL37HKyEeCwahh1u9Q32GBFYnDs96zWQjAo2_9o3gEUe_kKPAzBgA3h5_Nxh5vXClg_FA/DM toolkit[5].png"><img style="display: inline; border: 0px;" title="DM toolkit" src="https://ywp7qa.bay.livefilestore.com/y1mbeFlWOP0W_kaybRS-mF2m8gpQQVyGPg2ebtAL8XN405HxVdcZwdHvh08kOxfxwL9DVwDGcOnkaVeF_CDoBJyTdTbrSLIM-c2LQzF_Pvh0SnpGLQqRWBQvTv_W-W0EqMgzkaufNmt8vaq6avWNmNxdA/DM toolkit_thumb[3].png" border="0" alt="DM toolkit" width="426" height="788" /></a></p>
<ol>
<li>
<div>SPSS （PA）和 SAS（BA） 没啥可说的，老牌的商业数据分析软件商，尤其是 SPSS，去年就是 <strong><a href="http://www.kdnuggets.com/index.html">KDnuggets</a></strong> 这项调查的第一位，SPSS 的销售常拿这个说事；</div>
</li>
<li>
<div>Excel（<a href="http://www.urbandictionary.com/define.php?term=spreadshit">spreadshit</a>），可进行“简单数据操作”的 MS 产品；</div>
</li>
<li>
<div>RapidMiner，比较流行的开源数据挖掘软件；</div>
</li>
<li>
<div><a href="http://www.r-project.org/">R</a> ? 为数据分析而生的开源软件。说到这儿，我突然卡壳了，它能做的事情太多……。R 更贴近于数据的本质（继续鼓吹）～～</div>
</li>
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<p>SAS、SPSS、Statistica 陆续增加了对 R 语言的支持，从这个角度来讲，这几大厂商自己都心虚了，几年后数据挖掘领域必定是 R 的天下。</p>
<p>原文：<a href="http://www.kdnuggets.com/polls/2009/data-mining-tools-used.htm">http://www.kdnuggets.com/polls/2009/data-mining-tools-used.htm</a><br />
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		<title>SPSS 重塑金身</title>
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		<pubDate>Mon, 27 Apr 2009 16:07:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>刘思喆</dc:creator>
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		<category><![CDATA[PASW]]></category>
		<category><![CDATA[SPSS]]></category>

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		<description><![CDATA[SPSS（Statistical Product and Service Solutions） 时代终结，从此它叫做 PASW (Predictive Analytics SoftWare)。 旗下产品基本上名称也被换了个遍： SPSS Clementine —— PASW Modeler Text Mining for Clementine ——PASW Text Analytics SPSS Dimensions ——PASW Data Collection SPSS Statistics——PASW Statistics …… 最早 SPSS 是做社会统计分析的，从它最初的名称（Statistical Package for the Social Sciences）就可以看出来。不知道是经营不下去了，还是美其名曰的战略调整。 业界变化大啊，和上次 S_plus 被 TIBCO Software Inc.收购一样，我又一次“后知后觉”。 Jack Noonan, SPSS Chairman, President and CEO, said, “SPSS <a href='http://www.bjt.name/2009/04/spss-pasw/'>[...]</a>]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>SPSS（<strong>S</strong>tatistical <strong>P</strong>roduct and <strong>S</strong>ervice <strong>S</strong>olutions） 时代终结，从此它叫做 PASW (Predictive Analytics SoftWare)。</p>
<p>旗下产品基本上名称也被换了个遍：</p>
<ol>
<li>SPSS Clementine —— PASW Modeler</li>
<li>Text Mining for Clementine ——PASW Text Analytics</li>
<li>SPSS Dimensions ——PASW Data Collection</li>
<li>SPSS Statistics——PASW Statistics</li>
<li>……</li>
</ol>
<p>最早 SPSS 是做社会统计分析的，从它最初的名称（Statistical Package for the Social Sciences）就可以看出来。不知道是经营不下去了，还是美其名曰的战略调整。</p>
<p>业界变化大啊，和上次 S_plus 被 <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/TIBCO_Software">TIBCO Software</a> Inc.收购一样，我又一次“后知后觉”。</p>
<p>Jack Noonan, SPSS Chairman, President and CEO, said, “SPSS is the only predictive analytics vendor to deliver the depth and breadth of software to capture customer feedback, predict behaviors and then act on the results by improving business processes. With important and valued feedback from customers, we have created a new, over–arching product portfolio name that builds on our 40 year legacy of innovation, enhanced performance, and robust deployment capabilities in Predictive Analytics.”</p>
<p><strong><span style="color: #ff6600;">一句话评论：华丽地抹了层金粉，里头还是泥胎！</span></strong><br />
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</ul>
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