上周在部门内部做了一个小规模的R相关培训，大致把R的整体构架和特点做了个综述。聊得非常随意，天马行空。在这里，贴出概要（下图）和大家一起分享：
（顺序是：从右至左，由上至下）
红色是重点讲的部分，当然还穿插了一些关于R的八卦：比如R和SPSS、SAS之间的故事……。我发现大家对“八卦”还是相当感兴趣的：）
五 262009
5月份，KDnuggets 给出了近六个月用于实际数据挖掘（非评估）项目中使用的挖掘工具调查，共364个投票人。
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SPSS （PA）和 SAS（BA） 没啥可说的，老牌的商业数据分析软件商，尤其是 SPSS，去年就是 KDnuggets 这项调查的第一位，SPSS 的销售常拿这个说事；
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Excel（spreadshit），可进行“简单数据操作”的 MS 产品；
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RapidMiner，比较流行的开源数据挖掘软件；
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R ? 为数据分析而生的开源软件。说到这儿，我突然卡壳了，它能做的事情太多……。R 更贴近于数据的本质（继续鼓吹）～～
SAS、SPSS、Statistica 陆续增加了对 R 语言的支持，从这个角度来讲，这几大厂商自己都心虚了，几年后数据挖掘领域必定是 R 的天下。
原文：http://www.kdnuggets.com/polls/2009/data-mining-tools-used.htm
