今天在郑来秩那儿看到了一张Excel2007的绘图，用来对比实际完成情况和目标的差异，不多解释，原文请移步至这里。 数据是这样的 季度 目标 实际 中间值 差异 第一季度 320 260 290 -60 第二季度 300 280 290 -20 第三季度 350 390 370 40 第四季度 300 380 340 80 最后的图形是这样的： Excel2007不是很熟，不评论。对比R实现的结果及方式： 代码共11行，细节见这里
六 282011
六 142011
又是一个R不务正业的例子。 三天前，itux 在统计之都论坛上问到了如何做 Matrix67 博客上的平滑马赛克图，我是好事之徒，颠颠地跑去瞧了一眼。恩，蛮有意思的，而且非常黄，非常暴力！但比较悲剧的是我不会用Mathematica，只好用R实现了一下。 本来想标题改的彪悍一些——《一千二百个女人和我的故事》，想想还是算了吧，虽说是用了1200个漂亮女人组成了我的头像，但她们我一个也不认识，哈哈。 用的原图我就不贴了，实际上我是戴着眼镜的，马赛克平滑以后，不明显了。 最后是代码。非常简单，不到20行。大概所需要的时间：构思写代码1个小时，下载和整理图片时间长点，3个多小时（当然你本地资源和Matrix67一样丰富的话另说，哈）。
五 202011
原文链接在这里 10.解不了数独游戏？？用R！ 9.先人一步的技能？？学R！它是主流开源统计及数据分析语言，并且仍然在升温！ 8.需要在你的软件应用中使用统计计算模块？？部署R吧！它可以整合其他的编程语言，比如Java、Ruby、C++、Python 7.看看这些用于解决复杂问题的，可重复使用的R扩展包？？用R吧！它有2000+的扩展包，涉及金融、自然语言处理、聚类、最优化、预测、高性能计算等等。 6.R可以运行在所有的平台下（是全部哦），比如Windows PC、Mac、Linux…… 5.你想知道统计多么有趣——试试R！！ 4.你了解最近的趋势么？这些成功的企业，比如纽约时报、谷歌、Facebook、美洲银行（美国）、辉瑞、默克都在使用R，那你呢？？ 3.需要做适合自己特点、独有的分析么？？需要解决一个优化问题么？？还在自己的模型里同 Excel 或 SQL 做斗争么？？试试R！！ 2.想弄一张迷人的图形么？试试R！ 1.想得到2014年最酷的工作？？学统计。在未来，数据分析师是最时髦的工作（在2018）。 10. Can’t crack that hard Sudoku problem?? Use R! 9. Want to pick a skill that will give you an early adopter advantage?? Learn R! It is the leading open source statistical and data analysis programming language, and is heating up! [...]
五 172011
话说到，前段时间给某省移动公司做无线音乐交叉推荐项目，做的事不亦乐乎。且不说涉及的数据挖掘的算法，单说歌曲这玩意儿有关的一些有趣的话题，就挺让人兴奋，比如： 什么歌曲好听？能不能按照既定规则作曲，就能得到好歌？ 歌曲有风格的，且风格是有限的。这个风格如何定义？ 歌曲是对应歌手的，一个歌手的所有歌曲是不是对于单个听众来说都是好的？ 歌手的风格有类似，那些比较相近？ 这么多问题，假如有相关数据，其实都是可以通过数据挖掘的算法来给出答案的。最后一个歌手风格问题，假如能穷尽所有歌手之间的关系，没准能得到一些提示？于是乎，开始着手找数据，琢磨如何搞定这个事情。 问题有很多： 歌手的范围如何界定？是中文、英文、日文、韩文、法文等一起考虑，还是一个语种一个语种的考虑？ 歌手列表如何获得？ 歌手间的关系如何获得？如何衡量歌手的关系？ 网上搜了一下，发现百度可以给答案，它说： 列表：http://list.mp3.baidu.com/top/top200.html 关系：搜索两两歌手的网页数即可，即可代表二者的关系强弱（假设网页数多，即关系紧密） 于是乎，就这么办了（请新建标签页浏览图片）： 很有意思的结果，有几点提示： 歌手后面的颜色点是歌手的分群（同群的风格相似？） 歌手间的线代表了两者间关系强弱 前200的歌手剔除掉了《信》和《黎明》二位（这俩哥们的搜索干扰太大了） 解释的话，我这儿就省了。仁者见仁，智者见智。反正这198位歌手，我还有几十个不认识，像什么格格、小雪、大嘴巴之类的，还有什么飞轮海啥的，我的偶像集中在上个世纪，呵呵。 http://www.bjt.name/2011/05/baidu-singers-relationships/
五 112011
前几天COS论坛上还在说中科大的R镜像还没弄好，今天再看cran，中科大的镜像已然可以正式使用。 中国的 R 语言镜像近几年来变化比较大，最早是东南大学，但不知道什么原因消失了。而后国内镜像主要集中在香港的geoexpat和厦门大学，再后来加入了中科院的两个所（包括CTeX），到今日加入中科大镜像。 个人一直觉得，人大作为中国R语言的倡导者，却一直没有提供镜像，挺遗憾的（人大文科氛围太浓烈）。 ———————–分割线一—————————- 关于SAS： 4月30日，dapangmao在 SAS圈子 更新了一篇博客——SAS, 一个华丽时代的结束，具体内容我就不在这里转了。不过有些奇怪的是，评论没有硝烟，不知道是因为SAS太封闭还是大家争累了。 ———————–分割线二—————————- 关于MySQL： 以前工作环境一般都是直接面对服务器上的Oracle、DB2，数据库安装、调试甚至数据源这些一般不用考虑。这两天项目需要，导了一些数据在本地。说来数据量也不大，1.5GB。一般的分析软件还不能直接搞定，于是乎倒腾上了MySQL。这个轻量级数据库挺有意思，注释和R是一样的（#），其前端工具heidisql不支持查询结果直接粘贴到word，却支持Copy selected rows as LaTeX table，大大的逗了我一下。以前我老说R和LaTeX是天然的搭档，现看来MySQL也是：）
